Bigjpg API: пакетное увеличение картинок на Python
Готовый скрипт: загрузка файлов, создание задач на увеличение, опрос результатов и скачивание. Плюс параллельность и обработка ошибок, чтобы пакет из 500 изображений не разваливался на середине.
Для десятка картинок хватает веб-интерфейса. Когда в папке пятьсот файлов, нужен API: четыре эндпоинта, никакого браузера, скрипт можно запускать сколько угодно раз. Ниже — та версия, которую мы бы дали коллеге: загрузка, создание, опрос, скачивание и обработка сбоев, которые встречаются на практике.
Что нужно знать заранее
- API доступен только на платном аккаунте. Ключ лежит на странице API, когда вы вошли с активным тарифом.
- Python 3 и установленный
requests. Больше ничего. - Увеличение выполняется асинхронно на наших воркерах, поэтому скрипт сначала создаёт задачи, а потом опрашивает их. 500 картинок займут столько же, сколько самая медленная задача в вашей очереди, а не сумму по всем файлам.
Скрипт
import json
import os
import time
import requests
API = "https://bigjpg.com"
KEY = "YOUR_API_KEY"
STYLE = "art" # "art" для иллюстраций, "photo" для фотографий
NOISE = "1" # -1 без шума, 0 низкий, 1 средний, 2 высокий, 3 максимальный
X2 = "2" # 1 = 2x, 2 = 4x, 3 = 8x, 4 = 16x
POLL_SECONDS = 8
MAX_RETRY = 1
HEADERS = {"X-API-KEY": KEY}
def upload(path):
"""Get a presigned URL, PUT the file, return its public URL."""
name = path.split("/")[-1]
r = requests.post(
API + "/api/img_upload",
headers=HEADERS,
data={"filename": name, "filetype": "image/jpeg"},
timeout=60,
)
info = r.json()
if info.get("status") != "ok":
raise RuntimeError("upload failed: " + str(info))
with open(path, "rb") as image:
r = requests.put(
info["url"],
data=image,
headers={"Content-Type": "image/jpeg"},
timeout=300,
)
if r.status_code != 200:
raise RuntimeError("upload failed with HTTP %s" % r.status_code)
return info["fileurl"]
def create(image_url):
"""Create an enlargement task, return its task id."""
payload = {
"style": STYLE,
"noise": NOISE,
"x2": X2,
"input": image_url,
}
r = requests.post(
API + "/api/task/",
headers=HEADERS,
data=json.dumps(payload),
timeout=60,
)
data = r.json()
if "tid" not in data:
raise RuntimeError("task failed: " + str(data))
return data["tid"]
def poll(tids):
"""Query up to 100 task ids at once. Returns task id -> result dict."""
r = requests.get(API + "/api/task/" + ",".join(tids), timeout=60)
return r.json()
def download(url, out):
"""Download a finished image, checking the transfer really succeeded."""
r = requests.get(url, timeout=300)
if r.status_code != 200:
raise RuntimeError("download failed with HTTP %s" % r.status_code)
with open(out, "wb") as f:
f.write(r.content)
return out
def main(paths):
pending = {}
attempts = {}
for path in paths:
try:
tid = create(upload(path))
except Exception as e:
print("skipped", path, e)
continue
pending[tid] = path
attempts[tid] = 0
print("queued", path, tid)
while pending:
for tid, info in poll(list(pending)[:100]).items():
if info.get("status") == "success":
out = os.path.splitext(pending[tid])[0] + "_bigjpg.jpg"
try:
download(info["url"], out)
except Exception as e:
print("download failed", pending[tid], e)
pending.pop(tid)
continue
print("done", pending.pop(tid), "->", out)
elif info.get("status") == "error":
# Одна повторная попытка, потом файл считаем потерянным.
attempts[tid] += 1
if attempts[tid] <= MAX_RETRY:
requests.post(API + "/api/task/" + tid, headers=HEADERS, timeout=60)
print("retrying", pending[tid])
else:
print("giving up on", pending.pop(tid))
if pending:
time.sleep(POLL_SECONDS)
if __name__ == "__main__":
import sys
main(sys.argv[1:])
Что делает каждый вызов
| Вызов | Назначение | Заметки |
|---|---|---|
| POST /api/img_upload | Возвращает ссылку для загрузки по подписи и публичный URL картинки | Загрузите файл через PUT с тем же Content-Type, что указали, и передайте fileurl как input задачи |
| POST /api/task/ | Создаёт задачу на увеличение | Возвращает tid, оценку minute и remaining_api_calls |
| GET /api/task/{ids} | Статус одной задачи или нескольких | id через запятую, до 100 за запрос |
| POST /api/task/{ids} | Перезапускает упавшие задачи | В очередь возвращаются только задачи в статусе error |
Параллельность и вежливость
- Опрашивайте реже, чем кажется нужным. Увеличение не мгновенно: 5–10 секунд между запросами более чем достаточно, а 100 id за один вызов держат их число низким.
- Ограничьте загрузки. Две-четыре параллельные загрузки с одной машины — разумный потолок. Нужна пропускная способность выше — запускайте больше экземпляров, а не больше потоков внутри одного.
- Повторяйте с задержкой. Ошибка сети — это ещё не провал задачи. Повторите HTTP-вызов до трёх раз с растущей паузой, прежде чем помечать файл сломанным.
- Следите за
remaining_api_calls. Его возвращает каждая созданная задача; остановите цикл на невысоком пороге вместо того, чтобы узнавать лимит по стене ошибок. - Ведите журнал соответствий. Храните файл с
tid, именем входа, настройками и именем результата. Если задача ушла на ночь, этот журнал — единственный способ понять, что завершилось.
Ошибки, которые вы правда увидите
valid_api_key_required— заголовка нет или ключ неизвестен. Проверьте имя заголовка и то, что тариф по ключу не истёк.requires_vip— бесплатный или просроченный аккаунт. API рассчитан на активные платные тарифы.month_limit— месячная квота выбрана. Остаток приходит с каждой задачей, так что можно остановиться заранее.param_error—styleтолько art или photo,noiseот -1 до 3,x2от 1 до 4.input_url_error— input должен быть публично доступным URL картинки по http или https. Приватные подписанные ссылки истекают: сначала загрузите файл, затем передайте полученный публичный URL.
Сколько стоит пакет
2x, 4x и 8x — один кредит за картинку, 16x — два. Пакет из 500 изображений на 4x это 500 кредитов, тот же пакет на 16x — 1000. Для большинства фотографий 4x и так оптимален, поэтому дешёвый вариант обычно же и выглядит лучше. Почему — в гайде по множителям.
Полный справочник по эндпоинтам, с параметрами и всеми статусами ошибок, — на странице API. Если что-то в скрипте расходится с фактическими ответами, актуальная версия именно там.