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सबसे अच्छा AI इमेज अपस्केलर: Bigjpg vs waifu2x vs Real-ESRGAN vs jpgHD vs jpgHi

वही बारह इमेज पाँच अपस्केलर से: एनिमे रेखा, फोन का पोर्ट्रेट, तीन बार कंप्रेस की गई JPEG और 300 पिक्सेल का स्प्राइट। उन फाइलों सहित जहाँ हमारे अपने टूल सही जवाब नहीं थे।

सबसे अच्छा AI इमेज अपस्केलर: Bigjpg vs waifu2x vs Real-ESRGAN vs jpgHD vs jpgHi

Bigjpg, jpgHD और jpgHi हमारे उत्पाद हैं, इसलिए नतीजा इसी हिसाब से पढ़ें। यह फिर भी पढ़ने लायक है: हम साफ़ बताते हैं कि हमारे अपने टूल कहाँ गलत चुनाव हैं, और “कौन-सा अपस्केलर सबसे अच्छा है” का सच्चा जवाब है — “जो फाइल सामने रखी है, उस पर निर्भर है।”

Bigjpg, waifu2x, Real-ESRGAN, jpgHD and jpgHi

जिन फाइलों की बात कर रहे हैं

वही मुश्किल फाइलें बार-बार सामने आती हैं, और नीचे लिखी बातें उन्हीं के बारे में हैं:

  • 512×512 एनिमे रेखा, 1 पिक्सेल की लाइनें, बड़े सपाट रंग।
  • मांगा स्कैन, स्क्रीनटोन के आसपास साफ़ दिखते JPEG ब्लॉक।
  • 1200×1600 का फोन पोर्ट्रेट, अंदर की रोशनी, हल्का कंपन।
  • एक JPEG जो मैसेजिंग ऐप से तीन बार गुज़री।
  • 300×300 का स्प्राइट, सख़्त किनारे, कोई एंटी-अलियासिंग नहीं।

नीचे जो कुछ है वह या तो टूल की दर्ज क्षमता है, या ऐसी सेटिंग जिसे आप एक मिनट में खुद जाँच सकते हैं, या हमारी राय — और जहाँ राय है वहाँ हम इसे साफ़ बताते हैं।

छोटा जवाब

टूलकिसमें अच्छाकिसमें कमज़ोरकैसे चलाएँ
Bigjpgएनिमे और इलस्ट्रेशन, 4x–16x, बैच मेंसबसे तेज़ नॉइज़ रिडक्शन पर पोर्ट्रेटवेब, ऐप, API
waifu2xछोटी एनिमे आर्ट 2x पर, साफ़2x से ऊपर कुछ नहीं, बैच नहीं, प्रोजेक्ट ठपवेब या खुद होस्ट करें
Real-ESRGANGPU हो तो फोटो और टेक्सचरआम मॉडल पर रेखा, कोई इंटरफ़ेस नहींकमांड लाइन, Python
jpgHDखराब और पुरानी फोटो रिस्टोर करनाडिजिटल कला की साफ़ अपस्केलिंगवेब, ऐप, API
jpgHiबारीक कंट्रोल वाली क्रिएटिव अपस्केलिंगपिक्सेल आर्ट, जब तक ट्यून न करेंवेब, टोकन आधारित

हर टूल ने असल में क्या किया

Bigjpg. हमारे टूल ने 4x और 8x पर एनिमे रेखा सबसे साफ़ रखी: 1 पिक्सेल की लाइन लाइन ही रही, ग्रे ग्रेडिएंट नहीं बनी, और सपाट रंग सपाट रहे। 300 पिक्सेल के स्प्राइट में इलस्ट्रेशन मॉडल और 16x दोनों चाहिए थे। पोर्ट्रेट में हम हारे: सबसे ऊँचे नॉइज़ रिडक्शन पर त्वचा थोड़ी चित्रित लगती है, और कम पर ग्रेन तथा आँखों के आसपास कंप्रेशन नॉइज़ बचा रहता है — यही समझौता हमारी गाइड में लिखा है और यह असली है।

waifu2x. छोटी एनिमे आर्ट के 2x पर आज भी सबसे साफ़, और मुफ़्त। लेकिन 2x ऊपरी सीमा है, बैच अपलोड नहीं, सार्वजनिक API नहीं, और प्रोजेक्ट वर्षों से लगभग रुका हुआ है।

Real-ESRGAN. मुफ़्त और ओपन सोर्स: पोर्ट्रेट पर पाँचों में सबसे शार्प टेक्सचर दिया — कपड़े की बुनावट, बाल, पीछे की टाइलें — और साथ ही कुछ ऐसे झाइयाँ बना दीं जो मूल में नहीं थीं। आम x4 मॉडल से मांगा की लाइनें साफ़ नरम हो जाती हैं, एनिमे मॉडल इसे ठीक करता है। GPU, टर्मिनल और मॉडल चुनने का सब्र चाहिए।

jpgHD. यह उसी मायने में अपस्केलर नहीं है — यह रिस्टोर करता है। इसे खरोंच वाली, फीकी या श्वेत-श्याम पारिवारिक फोटो दीजिए: यह नुकसान हटा देता है, चेहरे शार्प करता है और नतीजे को रंग भी दे सकता है। पूरा काम सेकंड नहीं, कुछ मिनट लेता है, क्योंकि यह सिर्फ़ साइज़ बदलने से कहीं ज़्यादा करता है। रिस्टोरेशन वह करता है जो अपस्केलिंग नहीं कर सकती: मैसेजिंग ऐप से तीन बार गुज़री फोटो में यह आर्टिफैक्ट हटा देती है, उन्हें बड़ा नहीं करती। जो यह नहीं करेगा: किसी साफ़ एनिमे ड्राइंग का साफ़ 4x देना — उसके लिए रिस्टोरेशन गलत टूल है।

jpgHi. हमारा जनरेटिव अपस्केलर और सबसे ज़्यादा नॉब वाला टूल: क्रिएटिविटी, मूल से समानता, HDR और शार्पनेस के स्लाइडर, फोटो और आर्टवर्क के अलग मॉडल, प्रति इमेज 16000×16000 पिक्सेल और 50 MB तक। ये स्लाइडर मायने रखते हैं: क्रिएटिविटी की ओर बढ़ाओ तो यह माकूल डिटेल गढ़ता है, समानता की ओर खींचो तो जो अपलोड किया है उसके करीब रहता है। यह पिक्सेल आर्ट पर सबसे ज़्यादा दिखता है: क्रिएटिविटी बढ़ाने पर ऐसी टेक्सचर गढ़ी जाती है जो फाइल में कभी नहीं थी — स्लाइडर ही तय करता है कि स्प्राइट साफ़ रहेगा या धुँधला।

व्यवहार में कितना समय लगता है

कतार का समय सेवा, दिन के समय और भीड़ पर निर्भर है, इसलिए यहाँ लिखा कोई भी आँकड़ा आपके पढ़ते-पढ़ते पुराना हो जाएगा। इसके बजाय दो बातें जानने लायक हैं: jpgHD का अपना इंटरफ़ेस एक रिस्टोरेशन के लिए करीब पाँच मिनट बताता है, और बाकी दो मुफ़्त टूल आपकी मशीन की रफ़्तार से चलते हैं — GPU होने पर फ़र्क़ बहुत बड़ा होता है।

रैंकिंग नहीं, स्थिति देखकर चुनें

  • एक एनिमे आर्ट, अभी और मुफ़्त: waifu2x 2x पर; 4x से ऊपर के लिए Bigjpg।
  • 500 प्रोडक्ट फोटो: Bigjpg ऐप या API — बैच वर्कफ़्लो 5 % क्वालिटी के फ़र्क़ से ज़्यादा मायने रखता है।
  • क्लाइंट का मटीरियल, ऑफ़लाइन: सीधे Real-ESRGAN, क्योंकि Bigjpg, jpgHi और jpgHD तीनों को अपलोड चाहिए।
  • खराब प्रिंट ठीक करके बड़ा करना: पहले मरम्मत के लिए jpgHD, फिर साइज़ के लिए Bigjpg या jpgHi।
  • पिक्सेल आर्ट: nearest-neighbour या समर्पित मॉडल वाला टूल; आम फोटो मॉडल साफ़ पिक्सेल को दलिया बना देता है।
  • A3 या बड़ा प्रिंट: पहले प्रिंट साइज़ टेबल से ज़रूरी पिक्सेल निकालें, फिर सबसे छोटा काफ़ी फैक्टर चुनें।

हम कहाँ हारते हैं

हमारे खिलाफ़ तीन बेआराम नतीजे। एक: हम रिस्टोरेशन टूल नहीं हैं — फटी, फीकी या रंग भरने वाली फोटो का काम jpgHD करता है, और Bigjpg को इसके उलट होने का नाटक नहीं करना चाहिए। दो: हमारा सबसे ऊँचा नॉइज़ रिडक्शन पोर्ट्रेट के लिए अब भी ज़्यादा आक्रामक है। तीन: 90 % फाइलों के लिए 16x मार्केटिंग आँकड़ा ज़्यादा है और काम की सेटिंग कम, और फैक्टर गाइड काफ़ी हद तक इससे रोकने के लिए ही लिखी गई है।

अपनी फाइलों पर जाँचें: बिना अकाउंट 3000×3000 पिक्सेल और 5 MB तक मुफ़्त में इमेज बड़ी करें, और पेड अकाउंट में 50 MB तक तेज़ कतार। हमें भी शामिल करके, किसी को पैसे देने से पहले एक ही फाइल दो टूल्स पर चलाएँ।

डेवलपर्स के लिए·

Bigjpg API ट्यूटोरियल: Python से एक साथ कई इमेज बड़ी करें

चलाने के लिए तैयार स्क्रिप्ट, जो इमेज अपलोड करती है, एनलार्ज टास्क बनाती है, नतीजे पोल करती है और डाउनलोड करती है — साथ में वह कॉन्करेंसी और एरर हैंडलिंग जिससे 500 इमेज का काम बीच में नहीं अटकता।

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मूल बातें·

प्रिंट साइज़ टेबल: A4, A3 और पोस्टर के लिए कितने पिक्सेल चाहिए

300 DPI और 200 DPI पर A5 से A1 तक और 10×15 के लिए पिक्सेल की संख्या — और “72 DPI की इमेज प्रिंट नहीं होती” वाला नियम गलत क्यों है।

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मूल बातें·

2x, 4x, 8x या 16x: कौन-सा अपस्केल फैक्टर चुनें?

फैक्टर सिर्फ़ एक चीज़ तय करता है: आउटपुट में कितने पिक्सेल आएँगे। टारगेट साइज़ से उलटा हिसाब कैसे लगाएँ, और ऊँचा फैक्टर कब नतीजा बड़ा करने के बजाय खराब कर देता है।

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